Babylon
Babylon用于词法与语法分析的 JS 解析器,后并入 babel 中,由babel-parser维护。
Abstract Syntax Tree
中文意思是抽象语法树,简称AST
,是源代码语法结构的一种抽象表示(来自维基)。比如下面的简代码:
1 | function add(a, b) { |
经过编译(词法与语法分析)之后,会生成下面的语法树:
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{
"type": "File",
"start": 0,
"end": 37,
"loc": {
"start": {
"line": 1,
"column": 0
},
"end": {
"line": 3,
"column": 1
}
},
"program": {
"type": "Program",
"start": 0,
"end": 37,
"loc": {
"start": {
"line": 1,
"column": 0
},
"end": {
"line": 3,
"column": 1
}
},
"sourceType": "module",
"body": [
{
"type": "FunctionDeclaration",
"start": 0,
"end": 37,
"loc": {
"start": {
"line": 1,
"column": 0
},
"end": {
"line": 3,
"column": 1
}
},
"id": {
"type": "Identifier",
"start": 9,
"end": 12,
"loc": {
"start": {
"line": 1,
"column": 9
},
"end": {
"line": 1,
"column": 12
}
},
"name": "add"
},
"generator": false,
"expression": false,
"async": false,
"params": [
{
"type": "Identifier",
"start": 13,
"end": 14,
"loc": {
"start": {
"line": 1,
"column": 13
},
"end": {
"line": 1,
"column": 14
}
},
"name": "a"
},
{
"type": "Identifier",
"start": 16,
"end": 17,
"loc": {
"start": {
"line": 1,
"column": 16
},
"end": {
"line": 1,
"column": 17
}
},
"name": "b"
}
],
"body": {
"type": "BlockStatement",
"start": 19,
"end": 37,
"loc": {
"start": {
"line": 1,
"column": 19
},
"end": {
"line": 3,
"column": 1
}
},
"body": [
{
"type": "ReturnStatement",
"start": 22,
"end": 35,
"loc": {
"start": {
"line": 2,
"column": 1
},
"end": {
"line": 2,
"column": 14
}
},
"argument": {
"type": "BinaryExpression",
"start": 29,
"end": 34,
"loc": {
"start": {
"line": 2,
"column": 8
},
"end": {
"line": 2,
"column": 13
}
},
"left": {
"type": "Identifier",
"start": 29,
"end": 30,
"loc": {
"start": {
"line": 2,
"column": 8
},
"end": {
"line": 2,
"column": 9
}
},
"name": "a"
},
"operator": "+",
"right": {
"type": "Identifier",
"start": 33,
"end": 34,
"loc": {
"start": {
"line": 2,
"column": 12
},
"end": {
"line": 2,
"column": 13
}
},
"name": "b"
}
}
}
]
}
}
]
},
"comments": [],
"tokens": [...<分词信息>]
}
词法分析
基于编译原理的思想,源代码编译的第一步就是词法分析,形象点可以称为扫词:所谓的词法分析就是将源代码解析出最小单位,也就是Token
,而在babel-parser
中,负责词法分析工作的是Tokenizer
,具体一点是nextToken()
这个函数。比如上面的代码,词法分析阶段会经过以下步骤:
- 开始解析时,会默认调用
nextToken()
,此时生成一个Token
,包含state
信息(比如读词位置)。 - 扫词:开始时
state.pos
是0
,在调用getTokenFromCode()
,根据 unicode 匹配当前字符,处理各种情况。比如上面例子里的function
,f
的 unicode 编码102
,因此会执行readWord()
,会根据当前的位置信息:state.pos
,while 循环下一个字符,直到组词完成,每次循环pos+1
。 - 调用
finishToken()
,闭合 Token。 - 之后都是通过
next()
生成 Token,遇到空格换行字符则跳过,同时pos + 1
。
语法分析
有了 Token 之后,就可以进入语法分析阶段了,如果语法分析过程中遇到问题,就会抛出那个我们很熟悉的错误,比如输入var =
,我们知道变量声明后面必须跟变量名,而=
明显是不合法的:
1 | Uncaught SyntaxError: Unexpected token ; |
而在babel-parser
中,语法分析的入口函数是parseBlockOrModuleBlockBody
,语法解析会经过以下步骤:
- 块级解析:从函数命名可以知道这是用于解析块级或模块的,那么如何划分各个块级呢。对于文件而言,边界标识是
eof
(end of file),而普通块级的边界则是}
,解析到这两个 Token 时,eat
就会跳出循环停止解析,在遇到这两个标识前,babe-parser
根据各个表达式进入parseStatement()
阶段。 - parseStatement 解析:在源码开始解析时,默认调用了一次
nextToken()
生成了关键字,然后根据关键字去处理各种parser***Statement
的情况,举个例子,函数声明:var a = 1;
,var
是变量声明的关键字,因此会进入parseVarStatement()
解析。 - parseVarStatement 解析:调用
next()
生成下一个 token,并进入parseVar
解析,首先会先检查标识符(Identifier)是否合法,不合法则抛出异常,如果标识符之后跟着=
,则进行赋值操作parseMaybeAssign()
,再以VariableDeclaration
的类型,调用finishNode()
闭合 Token。
以下是在分析源码时画了一个草图:
[本文谢绝转载,谢谢]